Le principe du prompt chaining
Le prompt chaining consiste à décomposer une tâche complexe en plusieurs étapes successives, où le résultat de chaque étape alimente la suivante. Au lieu de demander tout en un seul prompt (risque d'erreurs), vous guidez l'IA étape par étape.
Pourquoi ça fonctionne mieux?
- L'IA a une capacité d'attention limitée — trop d'instructions = confusion
- Vous pouvez valider chaque étape avant de continuer
- Les erreurs sont détectées plus tôt et plus facilement corrigées
- Le résultat final est plus cohérent et mieux structuré
Exemple concret : analyse d'états financiers comparatifs
Diagramme
Tâche : Analyser les variances significatives entre deux exercices et rédiger un mémo pour le C.A.
| Étape | Prompt | Validation avant de continuer |
|---|---|---|
| 1. Extraction | Voici les états financiers 2023 et 2024. Extrais toutes les lignes avec une variance > 10% en valeur absolue. | Vérifier que les lignes extraites sont correctes |
| 2. Calcul | Pour chaque ligne identifiée, calcule : variance en $, variance en %, et contribution au résultat net. | Valider les calculs dans Excel |
| 3. Priorisation | Classe ces variances par impact sur le résultat net. Identifie les 5 plus significatives. | Confirmer la pertinence du classement |
| 4. Hypothèses | Pour chaque variance du top 5, propose 2-3 hypothèses d'explication plausibles. | Évaluer la pertinence des hypothèses |
| 5. Rédaction | Rédige un mémo de 1 page pour le C.A. avec les 5 variances, explications probables, et recommandations. | Relecture finale et ajustements |
Patterns de chaining courants en pratique CPA
| Pattern | Description | Cas d'usage typique |
|---|---|---|
| Extraction → Analyse → Synthèse | Extraire les données, les analyser, puis résumer | Revue de contrats, analyse de dossiers |
| Brouillon → Critique → Révision | Générer, faire critiquer par l'IA, puis améliorer | Rédaction de mémos, lettres clients |
| Hypothèses → Validation → Conclusion | Explorer plusieurs pistes, tester chacune, conclure | Diagnostic d'anomalies, planification fiscale |
| Calcul → Vérification → Présentation | Calculer, demander une vérification, formater | Analyses financières, ratios |
| Collecte → Structuration → Documentation | Rassembler l'info, organiser, documenter | Préparation de dossiers d'audit |
Attention — Conserver le contexte
Dans une même conversation, l'IA conserve le contexte des échanges précédents. Vous n'avez pas besoin de tout répéter à chaque étape.
Par contre, si vous démarrez une nouvelle conversation, vous perdez ce contexte. Pour les chaînes longues, restez dans la même session ou utilisez un Project.